博客
关于我
PS第十课--色彩
阅读量:534 次
发布时间:2019-03-08

本文共 667 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

色彩模式

RGB:光学三原色,是调色运用最多的一种颜色模式。

CMYK:印刷用的颜色模式,由青、洋红、黄、黑四种颜色组成。
灰度模式:图像仅包含黑、白、灰三种颜色,不影响后续颜色操作。
去色(Ctrl+Shift+U):将图像的饱和度降至最低,仅影响当前图像,不会改变后续操作的颜色模式。
模式更改:通过菜单栏“图像”→“模式”进行切换。

调色

  • 调整面板:点击效果图层,可以自动新建图层,并支持蒙版操作,只对下方图层起作用。
  • 亮度/对比度:调节图像的明暗程度和色彩对比度,直接通过菜单栏找到相关工具。
  • 色相/饱和度(Ctrl+U):调整色彩的相貌和鲜艳程度,明度决定颜色明暗,单色制作时勾选着色以减速制作。
  • 三原色和互补色:红绿蓝为三原色,互补色可以相互抵消,常见对比色为红色与青色、蓝色与黄色、绿色与洋红。
  • 色彩平衡(Ctrl+B):根据色彩的色相进行调整,常用于调节整体色调。
  • 渐变映射:结合混合模式和不透明度使用,通过设定颜色映射达到夸张效果。
  • 可选颜色:支持对单一颜色进行调整,相对色调调整较为柔和,绝对调较为犀利,但相对常用。
  • 替换颜色:通过“图像”→“调整”→“替换颜色”操作,可以选择图像中指定区域的颜色替换,支持吸管选择颜色。
  • 快捷键整理

    快捷键 功能描述
    Ctrl+Shift+U 选中区域,降低饱和度,去除色彩,同时不影响其他颜色模式。
    Ctrl+B 调整整体色彩平衡,平衡色相的明暗程度。
    Ctrl+U 调整色彩相和饱和度,鲜艳度提升依据是否勾选。
    图像调整→模式 切换不同模式,包括复制、黑白、gray的情况。

    转载地址:http://xtdiz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    OpenCV(1)读写图像
    查看>>
    OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
    查看>>
    Openlayers图文版实战,vue项目从0到1做基础配置
    查看>>
    Openlayers高级交互(10/20):绘制矩形,截取对应部分的地图并保存
    查看>>
    Openlayers高级交互(16/20):两个多边形的交集、差集、并集处理
    查看>>
    Openlayers高级交互(17/20):通过坐标显示多边形,计算出最大幅宽
    查看>>
    Openlayers高级交互(19/20): 地图上点击某处,列表中显示对应位置
    查看>>
    openlayers:圆孔相机根据卫星经度、纬度、高度、半径比例推算绘制地面的拍摄的区域
    查看>>
    OpenMCU(一):STM32F407 FreeRTOS移植
    查看>>
    OpenMCU(二):GD32E23xx FreeRTOS移植
    查看>>
    OpenMMLab | S4模型详解:应对长序列建模的有效方法
    查看>>